Carlos Castellanos propõe um novo paradigma para a IA: sistemas adaptativos em diálogo com o mundo natural. O artigo analisa o projeto Beauty, obra que integra máquinas e microrganismos, e discute como a arte pode desafiar visões reducionistas da tecnologia. …

Leia MaisInteligência Artificial e Natureza: Como a Arte Pode Reprogramar o Futuro da IA

Este artigo analisa a interação humano-IA na robótica social, explorando os efeitos da antropomorfização. Como traços humanos em sistemas de IA impactam a aceitação e geram reações ambivalentes? Descubra os resultados e implicações éticas desta hibridização. …

Leia MaisAntropomorfização da IA: Interações Humanas com Robôs Sociais

Pesquisa avalia o sistema CLAIS, que utiliza IA como agente colaborativo em educação científica. Resultados mostram aumento no conhecimento pedagógico e tecnológico de professores, mas apontam desafios técnicos como latência e reconhecimento de voz. …

Leia MaisInteligência Artificial como Parceira de Aprendizado: Um Estudo com Professores de Ciências

Este artigo analisa as diferenças fundamentais entre inteligência humana e artificial, explorando como esses sistemas podem colaborar em equipes híbridas. Discute desafios éticos, de confiabilidade e explicabilidade, além de estratégias para otimizar essa integração. …

Leia MaisInteligência Humana vs. Artificial: Desafios e Oportunidades na Colaboração Híbrida

Lucy Suchman desafia a visão da IA como entidade estável em seu artigo, revelando como sua naturalização como “coisa” mascara relações de poder e contextos sociais. Uma análise crítica essencial para estudiosos de tecnologia. …

Leia MaisDesconstruindo a IA: Por que precisamos questionar a “coisificação” da inteligência artificial

Como a inteligência artificial pode apoiar ações climáticas globais? Este artigo explora a criação de sistemas de IA menos tendenciosos, integrando conhecimento humano e machine learning para decisões ambientais mais confiáveis e justas. …

Leia MaisIA e Ação Climática: Minimizando Vieses para Decisões Planetárias Confiáveis

O artigo analisa as conexões entre epistemologia prática, design e inteligência artificial, mostrando como escolhas filosóficas impactam resultados tecnológicos e práticas educacionais. Descubra os riscos e oportunidades dessa relação complexa. …

Leia MaisInteligência Artificial e Design: Como as Escolhas Epistemológicas Moldam a Tecnologia e a Educação

Este artigo analisa o fenômeno das alucinações em IA, explorando suas raízes cognitivas, implicações epistemológicas e paralelos com erros humanos. Descubra como o reliabilismo pode aumentar a confiabilidade desses sistemas. …

Leia MaisAlucinações da IA: Entendendo os Erros Cognitivos e a Epistemologia por Trás das Respostas Enganosas

Este artigo analisa como os algoritmos de IA em plataformas digitais comprometem a capacidade dos cidadãos de formar crenças políticas fundamentadas, explorando três ameaças principais: inferências estatísticas enviesadas, bolhas epistêmicas e deepfakes. …

Leia MaisInteligência Artificial e Democracia: Como os algoritmos ameaçam a agência epistêmica dos cidadãos

Explore a Teoria da Quase-Parceria Epistêmica (EQP), proposta por Dorsch e Moll para resolver problemas éticos e explicativos em sistemas de decisão baseados em IA. Entenda como a abordagem RCC promete melhorar transparência e confiança em ambientes críticos. …

Leia MaisTeoria da Quase-Parceria Epistêmica: Um Novo Modelo Ético para Sistemas de IA Explicáveis